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SASInstitute A00-485 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Erstellen und Bewerten von regressionsbasierten Modellen | 41% | - Bewerten der Modellanpassung und Durchführen von Diagnoseverfahren - Durchführen nichtparametrischer logistischer Regressionsmodellierung - Durchführen linearer Regressionsmodellierung - Erläutern der Konzepte linearer Modelle - Durchführen verallgemeinerter additiver Modellierung - Durchführen verallgemeinerter linearer Regressionsmodellierung |
| Thema 2: Modellvergleich und Bewertung neuer Daten | 9% | - Vergleichen mehrerer Modelle anhand von Anpassungsstatistiken - Anwenden von Modellen zur Bewertung neuer Datensätze |
| Thema 3: Erstellen und Bewerten von Segmentierungsmodellen | 28% | - Durchführen überwachter Segmentierung mittels Entscheidungsbäumen - Bewerten und Interpretieren der Leistung von Entscheidungsbäumen - Durchführen unüberwachter Segmentierung mittels Clusteranalyse - Analysieren und Interpretieren von Clusterergebnissen |
| Thema 4: Funktionsübergreifende Aufgaben in SAS Visual Statistics | 22% | - Durchführen der Modellvalidierung - Filtern von Daten zur Verwendung in einem Modell - Nutzen der interaktiven Gruppierungsfunktion - Datenaufbereitung mit SAS Visual Analytics |
SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics A00-485 Prüfungsfragen mit Lösungen
1. When examining the summary table for group-by processing, what information can you find?
A) The number of observations in each group
B) The mean value of the target variable for each group
C) The standard deviation of the target variable for each group
D) The distribution of the group-by variable
2. Interactive group-by analysis can be performed for each of the following in Visual Statistics except:
A) Decision tree
B) Generalized linear model
C) Logistic regression
D) Linear regression
3. What does a Group-by Variable enable you to do in SAS Visual Statistics?
A) Fit a model for every value of a measure's distribution.
B) Leverage informative missingness for measure and category variables.
C) Use variable selection.
D) Fit a model for each data segment defined by one or more category variables.
4. In SAS Visual Analytics, which of the following tasks involves converting a categorical variable into a numerical one?
A) Replacing dirty data
B) Transforming a variable
C) Aggregating a measure
D) Creating a dummy variable
5. Refer to the exhibit:
Which option was not specified in creating the linear regression model using SAS Visual Statistics?
A) interaction term
B) continuous effects
C) variable selection
D) group-by variable
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: A,B,C | 2. Frage Antwort: A | 3. Frage Antwort: D | 4. Frage Antwort: D | 5. Frage Antwort: D |







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