Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) : CCD-410

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Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) CCD-410 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. In a MapReduce job with 500 map tasks, how many map task attempts will there be?

A) At least 500.
B) At most 500.
C) Exactly 500.
D) Between 500 and 1000.
E) It depends on the number of reduces in the job.

2. Assuming default settings, which best describes the order of data provided to a reducer's reduce method:

A) Neither keys nor values are in any predictable order.
B) Both the keys and values passed to a reducer always appear in sorted order.
C) The keys given to a reducer aren't in a predictable order, but the values associated with those keys always are.
D) The keys given to a reducer are in sorted order but the values associated with each key are in no predictable order

3. A client application creates an HDFS file named foo.txt with a replication factor of 3. Identify which best describes the file access rules in HDFS if the file has a single block that is stored on data nodes A, B and C?

A) The file can be accessed if at least one of the data nodes storing the file is available.
B) Each data node stores a copy of the file in the local file system with the same name as the HDFS file.
C) Each data node locks the local file to prohibit concurrent readers and writers of the file.
D) The file will be marked as corrupted if data node B fails during the creation of the file.

4. MapReduce v2 (MRv2/YARN) is designed to address which two issues?

A) Single point of failure in the NameNode.
B) Reduce complexity of the MapReduce APIs.
C) Ability to run frameworks other than MapReduce, such as MPI.
D) Standardize on a single MapReduce API.
E) HDFS latency.
F) Resource pressure on the JobTracker.

5. You need to perform statistical analysis in your MapReduce job and would like to call methods in the Apache Commons Math library, which is distributed as a 1.3 megabyte Java archive (JAR) file. Which is the best way to make this library available to your MapReducer job at runtime?

A) Have your system administrator copy the JAR to all nodes in the cluster and set its location in the HADOOP_CLASSPATH environment variable before you submit your job.
B) When submitting the job on the command line, specify the -libjars option followed by the JAR file path.
C) Have your system administrator place the JAR file on a Web server accessible to all cluster nodes and then set the HTTP_JAR_URL environment variable to its location.
D) Package your code and the Apache Commands Math library into a zip file named JobJar.zip

Fragen und Antworten: