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Google Data Engineer GCP-DE Prüfungsfragen mit Lösungen:
1. You are designing storage for two relational tables that are part of a 10-TB database on Google Cloud. You want to support transactions that scale horizontally. You also want to optimize data for range queries on nonkey columns. What should you do?
A) Use Cloud Spanner for storag
B) Use Cloud SQL for storag
C) Use Cloud Dataflow to transform data to support query patterns.
D) Use Cloud SQL for storag
E) Add secondary indexes to support query patterns.
F) Add secondary indexes to support query patterns.
G) Use Cloud Spanner for storag
H) Use Cloud Dataflow to transform data to support query patterns.
2. By default, which of the following windowing behavior does Dataflow apply to unbounded data sets?
A) Windows at every 1 minute
B) Windows at every 10 minutes
C) Single, Global Window
D) Windows at every 100 MB of data
3. You used Cloud Dataprep to create a recipe on a sample of data in a BigQuery table. You want to reuse this recipe on a daily upload of data with the same schema, after the load job with variable execution time completes. What should you do?
A) Export the recipe as a Cloud Dataprep template, and create a job in Cloud Scheduler.
B) Create an App Engine cron job to schedule the execution of the Cloud Dataprep job.
C) Export the Cloud Dataprep job as a Cloud Dataflow template, and incorporate it into a Cloud Composer job.
D) Create a cron schedule in Cloud Dataprep.
4. You have developed three data processing jobs. One executes a Cloud Dataflow pipeline that transforms data uploaded to Cloud Storage and writes results to BigQuery. The second ingests data from on-premises servers and uploads it to Cloud Storage. The third is a Cloud Dataflow pipeline that gets information from third-party data providers and uploads the information to Cloud Storage. You need to be able to schedule and monitor the execution of these three workflows and manually execute them when needed. What should you do?
A) Use Stackdriver Monitoring and set up an alert with a Webhook notification to trigger the jobs.
B) Set up cron jobs in a Compute Engine instance to schedule and monitor the pipelines using GCP API calls.
C) Create a Direct Acyclic Graph in Cloud Composer to schedule and monitor the jobs.
D) Develop an App Engine application to schedule and request the status of the jobs using GCP API calls.
5. When a Cloud Bigtable node fails, is lost.
A) the time dimension
B) no data
C) all data
D) the last transaction
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: H | 2. Frage Antwort: C | 3. Frage Antwort: A | 4. Frage Antwort: B | 5. Frage Antwort: B |
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