Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 : Associate-Developer-Apache-Spark

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Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 Associate-Developer-Apache-Spark Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. Which of the following is the deepest level in Spark's execution hierarchy?

A) Slot
B) Executor
C) Task
D) Stage
E) Job

2. Which of the following code blocks immediately removes the previously cached DataFrame transactionsDf from memory and disk?

A) transactionsDf.unpersist()
(Correct)
B) array_remove(transactionsDf, "*")
C) transactionsDf.persist()
D) del transactionsDf
E) transactionsDf.clearCache()

3. Which of the elements in the labeled panels represent the operation performed for broadcast variables?
Larger image

A) 3
B) 2, 3
C) 2, 5
D) 1, 3, 4
E) 1, 2

4. Which of the following code blocks applies the Python function to_limit on column predError in table transactionsDf, returning a DataFrame with columns transactionId and result?

A) 1.spark.udf.register("LIMIT_FCN", to_limit)
2.spark.sql("SELECT transactionId, to_limit(predError) AS result FROM transactionsDf") spark.sql("SELECT transactionId, udf(to_limit(predError)) AS result FROM transactionsDf")
B) 1.spark.udf.register("LIMIT_FCN", to_limit)
2.spark.sql("SELECT transactionId, LIMIT_FCN(predError) FROM transactionsDf AS result")
C) 1.spark.udf.register("LIMIT_FCN", to_limit)
2.spark.sql("SELECT transactionId, LIMIT_FCN(predError) AS result FROM transactionsDf") (Correct)
D) 1.spark.udf.register(to_limit, "LIMIT_FCN")
2.spark.sql("SELECT transactionId, LIMIT_FCN(predError) AS result FROM transactionsDf")

5. Which of the following code blocks efficiently converts DataFrame transactionsDf from 12 into 24 partitions?

A) transactionsDf.repartition()
B) transactionsDf.repartition(24)
C) transactionsDf.repartition("itemId", 24)
D) transactionsDf.coalesce(24)
E) transactionsDf.repartition(24, boost=True)

Fragen und Antworten: