Huawei HCIA-Intelligent Computing V1.0 : H13-211-ENU

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Huawei HCIA-Intelligent Computing V1.0 H13-211-ENU Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. The following is the correct comparison of UDIMM, RDIMM, LRDIMM.

A) 0 RDIMM support
B) Compared with RDIMM and LRDIMM, the load and power consumption of the memory bus are reduced, and the maximum supported capacity of the memory is also provided.
C) UDIHM
D) UDIMM,

2. Compared with individual user operating systems, the advantages of server operating systems are.

A) Higher security
B) Have a better experience in graphics and entertainment
C) Have a better experience in file management or web applications
D) Stronger performance stability

3. Middleware is mainly to provide running and development environment for upper-layer application software, provide pre-made and reusable business function modules, API interface, etc. to help users flexibly and efficiently develop and integrate complex application systems.

A) TRUE
B) FALSE

4. Confucius Anaghe +tomcat cluster model description is wrong.

A) In Apache mod K mode, Apache will automatically detect the stopped Tomcat server, and then no longer send requests to the past
B) ApacheRrproxy means that when one of Tomcat stops running, Apacn will forward the request, resulting in a 502 gateway error, but this problem does not exist as long as the server is restarted.
C) Apache R proxy) method has the advantage that it can be set to realize that ache is specifically responsible for processing static web pages, and Tomast is specifically responsible for processing dynamic requests such as isp and sorv1e
D) The disadvantage of Apche R proxy is that when the stopped Iomat server is started again, Apache cannot detect it and still will not forward the request.

5. GPU is widely used in embedded systems, mobile phones, personal computers, workstations and video game solutions. What is wrong about GPU description?

A) GPU consists of thousands of smaller, more efficient cores, which are designed to handle multitasking at the same time
B) GPU is mainly good at parallel computing similar to image processing, and its processor system is SIMD (Single Instruction Multiple Data) type
C) GPU as a general-purpose processor, taking into account both calculation and control, its processor system is SISD (Single Instruction Single Data) type
D) GPU is very efficient for image and graphics processing, because GPU is designed as a very high parallel architecture, which makes it more advantageous in parallel processing algorithms for large data blocks than general-purpose processor CPU.

Fragen und Antworten: