Network Appliance NetApp Certified AI Expert : NS0-901

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Network Appliance NS0-901 Prüfungsthemen:

Network Appliance NetApp Certified AI Expert NS0-901 Prüfungsfragen mit Lösungen

1. A data scientist needs to launch a Jupyter notebook as a pod in a Kubernetes cluster. The pod requires a 50 Gi persistent volume for storing datasets and notebooks. The cluster administrator has configured a default Trident StorageClass for general-purpose use. The data scientist has the following PersistentVolumeClaim (PVC) manifest:
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: jupyter-pvc
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 50Gi
When this PVC is applied to the cluster, what will be the result?

A) The PVC will fail because a 'storageClassName' is not explicitly defined.
B) Trident will automatically provision a 50 Gi volume on its default backend and bind it to the PVC.
C) The PVC will remain in a "Pending" state until a PersistentVolume is manually created.
D) Trident will create a 1 Gi volume, as this is the default size for all PVCs.

2. Which of the following platforms can be used to manage containerized AI workloads on Kubernetes? (Choose two)

A) Google VertexAI
B) RunAI
C) KubeFlow
D) TensorFlow Extended

3. An AI architect is planning the resource allocation for a new project. The primary task is to process millions of unlabeled customer reviews to identify naturally occurring groups or themes without any prior guidance.
The project requirements are summarized below:
Task: Discover hidden patterns in text data
Input_Data: 10 million unlabeled text reviews
Output: Clustered groups of related reviews
Supervision: None
Which type of machine learning algorithm is required for this task?

A) Reinforcement learning
B) Supervised learning
C) Predictive learning
D) Unsupervised learning

4. In the data pipeline, which NetApp technology is used to create an efficient, block-level, incremental replication of the anonymized datasets from the on-premises ASA to the Cloud Volumes ONTAP instance in Azure?

A) NetApp XCP
B) NetApp BlueXP copy and sync
C) NetApp SnapMirror
D) NetApp FabricPool

5. An AI infrastructure team is selecting a storage protocol for a new, high-performance computing (HPC) cluster that will be used for a weather modeling AI application. The application requires extremely high-throughput, parallel access from hundreds of compute nodes to a shared dataset.
The workload characteristics are as follows:
Access_Pattern: Massively parallel reads from many clients.
File_Type: Large, shared data files.
Latency_Sensitivity: High (for metadata operations).
Primary_Requirement: Maximum aggregate throughput.
Which storage protocol is best suited for this workload?

A) A standard file-based system using NFS.
B) A block-based protocol using iSCSI.
C) A parallel file system like BeeGFS or Lustre.
D) An object-based storage system using S3.

Fragen und Antworten: