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Aktualisierung in einem Jahr

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Echte Fragen mit genauen Antworten

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PMI CPMAI Prüfungsthemen:

Abschnitt	Gewichtung	Ziele
Einführung der KI-Lösung im operativen Betrieb	17%	- Einsatz von KI-Systemen im Produktivbetrieb - Steuerung von Veränderungen, Akzeptanz und der langfristigen Steuerung nach der Einführung - Einführung von Prozessen zur Überwachung, Wartung und kontinuierlichen Verbesserung
Steuerung der Entwicklung und Bewertung von KI-Modellen	16%	- Behandlung von Modellveränderungen, Erklärbarkeit und Grenzen der Modelle - Überwachung der Modellentwicklung, des Trainings und der Validierung - Überprüfung von Leistungsfähigkeit, Genauigkeit und Zuverlässigkeit
Ermittlung von geschäftlichen Anforderungen und geeigneten Lösungen	26%	- Ausrichtung von KI-Vorhaben an der Unternehmensstrategie - Festlegung von Anforderungen, Projektumfang und Erfolgskriterien - Bewertung der Durchführbarkeit und des Nutzens von KI-Lösungen
Unterstützung verantwortungsvoller und vertrauenswürdiger KI-Maßnahmen	15%	- Steuerung von Verzerrungen, Risiken, Einhaltung von Vorschriften sowie gesellschaftlichen Auswirkungen - Aufbau ethischer Grundsätze und Steuerungsrahmen - Gewährleistung von Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht
Ermittlung des Datenbedarfs	26%	- Planung von Datenerfassung, Datenspeicherung und der erforderlichen Infrastruktur - Gewährleistung von Datenqualität, Datenschutz, Datensicherheit und Einhaltung rechtlicher Vorgaben - Festlegung von Datenanforderungen und Datenquellen

PMI Cognitive Project Management in AI (PMI-CPMAI) CPMAI Prüfungsfragen mit Lösungen

1. At the start of an AI initiative, stakeholders are unclear about desired outcomes and success criteria. The team risks building a technically sound model that fails to deliver business value.
Which lifecycle phase should address this issue?

A) Monitoring
B) Deployment
C) Model optimization
D) Problem framing

2. An aerospace company is in the data preparation phase of an AI project. The project team must verify data quality to make a go/no-go decision for model development. They need to integrate data from several sensors with different sampling rates. What is an effective method that helps to ensure data consistency?

A) Aggregating sensor data
B) Applying a real-time data synchronization protocol
C) Utilizing data interpolation methods
D) Developing a custom data integration framework

3. An IT services company is developing an AI-driven customer support chatbot. The project manager assembling the team needs to identify the data subject matter experts (SMEs) who can contribute effectively to the chatbot training and optimization. What expertise should the project manager look for to meet this objective?

A) Background in recurrent neural networks (RNNs) and effectiveness in sequential data processing
B) Experience with generative adversarial networks (GANs) and generating realistic synthetic data
C) Proficiency in convolution neural networks (CNNs) and their use in image recognition
D) Knowledge of long-short-term memory (LSTM) neural networks and success in handling long- term dependencies

4. An IT services company is working on a project to develop an AI-based customer support system.
During data preparation, the project manager needs to clean and transform customer interaction logs. What is an effective technique to handle any missing data?

A) Duplicate existing data to fill in missing gaps.
B) Remove records with missing values if minimal.
C) Fill missing values with zeros without analysis.
D) Ignore missing data if it seems insignificant.

5. A healthcare provider plans to deploy an AI system to predict patient readmissions. The project manager needs to conduct a risk assessment to ensure patient safety and data integrity. What is an effective method to help ensure the AI system adheres to ethical standards?

A) Using an explainability framework
B) Performing continuous monitoring and auditing
C) Implementing a data encryption protocol
D) Conducting a stakeholder impact analysis

Fragen und Antworten:

1. Frage
Antwort: D

2. Frage
Antwort: C

3. Frage
Antwort: A

4. Frage
Antwort: B

5. Frage
Antwort: B