Anthropic CCA-F : Claude Certified Architect Foundations (CCA-F)

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Anthropic Claude Certified Architect Foundations (CCA-F) CCA-F Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. A customer support agent handles high-ambiguity requests. Which of the following is a valid, architecturally sound trigger for escalating a case to a human agent?

A) The model's self-reported confidence score drops below 0.7.
B) The customer exhibits highly negative sentiment.
C) The conversation exceeds 10 turns.
D) The agent detects a policy gap not covered by its existing rules.

2. When splitting a generic MCP tool (e.g., analyze_document) into purpose-specific tools, which of the following represent improved tool design practices? Choose 2 correct answers.

A) Combining all extraction and summarization functions into a single tool with 25 optional parameters.
B) Eliminating functional overlap by ensuring descriptions differentiate each tool's exact purpose.
C) Creating specific tools with defined input/output contracts like and sununarize_content.
D) Renaming the tools to have completely identical descriptions to let the LLM randomly balance the load.

3. When designing the role of the coordinator agent in a multi-agent system, which of the following practices are recommended? Choose 2 correct answers.

A) Decomposing broad research topics into overly narrow subtasks to save context tokens at the risk of coverage gaps.
B) Routing all inter-subagent communication through the coordinator to maintain observability and consistent error handling.
C) Forcing all queries through a flat architecture pipeline to maximize cross-agent state sharing.
D) Analyzing query requirements and dynamically selecting which subagents to invoke rather than always routing through the full pipeline.

4. How should Claude Code be executed in a Continuous Integration (Cl) pipeline to analyze pull requests without hanging indefinitely?

A) Option A
B) Option C
C) Option D
D) Option B

5. Why is configuring the exact same Claude session to review its newly generated pull request code considered an architectural anti- pattern?

A) The Message Batches API does not support multi-turn tool calling within a single request.
B) Tools invoked during the first pass are permanently locked and cannot be reused in the review pass.
C) It exceeds the maximum token limit for the context window during the generation phase.
D) The reviewer retains the reasoning context and assumptions from the generation phase, creating confirmation bias.

Fragen und Antworten: