Python Institute PCAD-31-02 : Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02)

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Aktualisierung in einem Jahr

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Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) PCAD-31-02 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. Which techniques can be used to select a subset of rows and columns from a DataFrame using labels?
(Choose two)

A) df.loc[2:7, ['col1', 'col2']]
B) df.iloc[0:5, 'col2']
C) df['col1', 'col2']
D) df.loc[:, 'col1']

2. Which of the following best describes the purpose of the plt.subplot() function in Matplotlib?

A) It configures multiple plots in a grid layout within a single figure
B) It links Matplotlib with Seaborn's grid styling
C) It creates a 3D surface plot using pandas
D) It overlays multiple plots in the same figure without axes

3. Why is min-max scaling applied before using algorithms like K-Nearest Neighbors or SVM?

A) To convert strings into numeric values
B) To compress all values into integers
C) To make all features interpretable as binary values
D) To prevent features with larger scales from dominating distance calculations

4. When merging two Pandas DataFrames using a common key, which parameters are essential to ensure accurate and conflict-free results?
(Choose two)

A) suffixes
B) on
C) dropna
D) ignore_index

5. Which operation would most efficiently apply element-wise multiplication to two NumPy arrays of equal size?

A) numpy.matrix()
B) array1 * array2
C) array1.dot(array2)
D) numpy.outer()

Fragen und Antworten: